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制造业供应链智能调度
智能制造

制造业供应链智能调度

基于多 Agent 协作架构实现供应链需求预测、库存调拨和物流路线优化，库存周转率提升 40%。

库存周转+40%
物流成本降18%
断货率降至2%
Multi-AgentQwen数据分析供应链

项目背景

某大型制造企业拥有 12 个仓库、3000+ SKU，传统 ERP 的静态规则无法应对需求波动，经常出现部分仓库积压、部分断货的情况。

解决方案

采用 Multi-Agent 协作架构：

  • 需求预测 Agent：基于历史销售数据+外部市场信号预测未来 2 周需求

  • 库存调拨 Agent：根据各仓库库存水位和物流成本生成最优调拨方案

  • 物流优化 Agent：规划配送路线，考虑时效、成本、碳排放

  • 协调器 Agent：编排上述 Agent 的执行顺序和数据流转

    • 成果

  • 库存周转率提升 40%

  • 物流成本降低 18%

  • 断货率从 8% 降至 2%

  • 决策响应时间从 2 天缩短到 15 分钟

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